İnşaat Sektörü Üretken Yapay Zekaya Gerçekten Hazır mı?

Günümüzde her alandaki kabiliyetleri hızla gelişmekte olan yapay zekanın inşaat sektörünü nasıl etkileyeceği konusunda da görüşler oluşmaya başladı. Bluebeam özelinde B2B içerik üreticisi Sarah Lindenfeld Hall tarafından hazırlanan bu yazıda konu sektörel bakış açısıyla değerlendirildi.

Gelecek vaat eden yeni teknolojiyi kullanan girişimler, bunun çok da uzak olmayan bir gelecekte sektör için bir ‘süper güç’ olacağını söylüyor.

Mesleği mimari teknoloji uzmanı olan Stéphane Turbide, müşterileri için 3D planlar ve diğer hizmetleri sağlayan kendi firmasının sahibiydi. Ancak müşterileri için hızlı bir şekilde yinelemeler üretecek araçlara ve teknolojiye sahip olmadığı için iş kaybettiğini biliyordu. Turbide ile birlikte bir girişim başlatan Patrick Murphy, “Sahip olduğu mevcut araçlarla yaratım yapması engelleniyordu,” diyor.

Bu hayal kırıklığı, Murphy ve Turbide’ın 2019’da birlikte kurdukları şirket için bir katalizör oldu. Maket, mimarlık, mühendislik ve inşaat (AEC) endüstrisinde devrim yaratmayı amaçlayan ve sayıları giderek artan jeneratif yapay zeka (AI) teknolojisi şirketleri arasında yer alıyor.

Maket’in kurucu ortağı ve CEO’su Murphy, “Şirketi gerçekten de mimari planlamayı demokratikleştirebilme vizyonuyla kurduk,” dedi.

Maket ve Augmenta gibi yapay zeka şirketleri, mimar ve mühendislerin kat planlarını, elektrik sistemlerini ve tam bina tasarımlarını neredeyse anında tasarlamalarına ve yeniden tasarlamalarına olanak tanıyan araçlarla tasarım ve inşaat sürecini kolaylaştırmayı amaçlıyor. Arkalarındaki geliştiricilere göre, bu araçlar sektörün bazı işlerini basitleştirirken, aynı zamanda ciddi işgücü sıkıntısını gidermeye de yardımcı olabilir.

Saatler içinde sürdürülebilir, yönetmeliklere uygun ve tamamen inşa edilebilir binalar sunacak otomatik bir bina tasarım aracı olan Augmenta’nın CEO’su Francesco Iorio, “Bu ayrıcalık gerçekten de onları süper güçlendirmek için” dedi. “Bu onların üretkenliklerini ve yeteneklerini arttırmak içindir.”

Üretken Yapay Zeka Nedir?

Üretken yapay zeka, üzerinde eğitildiği bilgilere dayanarak yeni metin, görüntü, kod ve diğer çıktıları üretebilen veya oluşturabilen teknolojiyi tanımlar. Yeni içeriği oluşturmak için, üretken yapay zeka modelleri web sayfaları, kitaplar, ses ve görüntüler gibi mevcut büyük veri kümeleriyle beslenir. Model daha sonra üzerinde eğitildiği verileri simüle etmeyi amaçlayan bilgileri ortaya çıkarır.

Kasım 2022’de, üretken yapay zeka aracı ChatGPT’nin halka açık olarak piyasaya sürülmesiyle birlikte, üretken yapay zekaya olan ilgi arttı. Google Trends’e göre Ekim 2022’de neredeyse hiç kimse “jeneratif yapay zeka” terimini aratmıyordu. Mayıs 2023’ün sonlarına doğru ise popülerlik zirveye ulaştı.

Ancak TechTarget’a göre bu kavram onlarca yıldır kullanılıyor; ilk kez 1960’larda ortaya atıldı. Iorio, Autodesk’te çalıştığı on yıl boyunca jeneratif tasarımın öncülerinden biri oldu ve burada jeneratif bir tasarım sistemi olan Project Dreamcatcher’ın mucidi ve baş araştırmacısı olarak görev yaptı. Augmenta’yı kurmak üzere 2019 yılında Autodesk’ten ayrıldı.

AEC İçin Yapay Zeka Modelleri Oluşturma

Augmenta ve Maket gibi modeller oluşturmak karmaşık, karmaşık ve kasıtlı bir iştir. Mekanik sistemleri ve tüm binaları tasarlarken, inşaat sektöründeki üretken yapay zeka şirketleri, diğer modellerde ortaya çıkan “halüsinasyonları” veya çılgınca yanlış bilgileri riske atamazlar. Dahası, özellikle inşaat sektörü herhangi bir teknolojiyi benimsemekte yavaş kalmıştır.

Bu son teknoloji ve çok ama çok dikkatli olmak istiyoruz, sektör çok tutucu

Francesco Iorio
Augmenta – CEO

Augmenta, geliştiricilerin bu kural ve yönetmelikleri kullanarak oluşturdukları büyük bir sentetik veri kümesiyle birlikte federal bina kodu üzerinde eğitilmiştir. Iorio, çözüm yaygınlaştıkça kullanıcıların yerel kural ve yönetmelikleri de ekleyebileceğini söyledi. Sonunda, bunlar otomatik olarak çözümün bir parçası olacak.

Iorio, “İnsanların sürücüsüz araçları eğitmek için yaptıkları şey tam anlamıyla bu,” dedi. “Milyonlarca arabayı şehirlerde dolaştırmaya güçleri yetmiyor. Bunun yerine sürüş simülasyonları yapıyorlar ve simülasyonlarda var olan sanal dünyadan gelen verileri makine öğrenme sistemleri aracılığıyla besliyorlar. Biz de benzer bir şey yaptık.”
Maket, temel kat planı oluşturma modelini oluşturmak için çeşitli algoritmik yaklaşımları bir araya getirdi. Bu çalışmayı yapmak için dünyanın en büyük derin öğrenme araştırma enstitüsü Mila ile ortaklık kurdu. Murphy, “Kendi algoritmamızı sıfırdan yaratmak zorundaydık,” dedi.

İnşaat: Başlangıçtan Bitişe

Hem Maket hem de Augmenta için henüz erken, ancak gelişim hızla ilerliyor. Beta modunda olan Maket’in 20.000’den fazla kullanıcısı var. Augmenta ise az sayıda pilot uygulama için piyasada. Ancak teknolojiye ince ayar yapıldıkça, hem Murphy hem de Iorio araçlarının sektörü dönüştüreceğini tahmin ediyor.

Maket’in özellikleri arasında programlama ihtiyaçları ve çevresel kısıtlamalara dayalı özelleştirilmiş mimari plan oluşturma; malzemeler, maliyetler ve tasarım seçenekleri hakkında bilgi veren sanal bir asistan; kullanıcıların tasarımları müşteri ihtiyaçlarına göre hızlı bir şekilde özelleştirmesine olanak tanıyan sanal bir tasarımcı ve kolaylaştırılmış mevzuat araştırması yer alıyor.

Asıl önemli olan, gayrimenkul planlamasını otomatikleştirmek ve nihayetinde evleri daha hızlı ve daha verimli bir şekilde inşa edebilmek için erken aşamalarda araçlar sağlamaktır” diyor. “Nihai vizyonumuz, bu üretken teknolojiyi yeni evlerin otonom 3D baskı teknolojisiyle birleştirebilmek ve gerçekten baştan sona gidebilmek.

Francesco Iorio
Augmenta – CEO

Augmenta’da model, mekanik sistemler için üretken tasarımlar sağlayarak içten dışa doğru başlıyor ve yerleşim, mimari ve bina tasarımının diğer tüm yönlerine doğru ilerliyor.

Sipariş vermeyi kolaylaştırmak için tasarımcıların ve yüklenicilerin favori tedarikçilerinden kataloglar platforma eklenebilir. Kullanıcılar, müşteri ihtiyaçları, malzeme bulunabilirliği, sürdürülebilirlik ve maliyete dayalı olarak en iyi tasarımı analiz edebilir.

Iorio, “Bu teknoloji sayesinde bir mühendis ya da müteahhit, normalde cevaplanması mümkün olmayan ve sürecin çok daha erken aşamalarında anlaşılması daha iyi olan soruları cevaplayabilir” dedi.

Peki Robotlar Devralacak mı?

Yapay zeka ile ilgili her tartışma, robotların insanların yerini alacağı endişesini de beraberinde getiriyor. Ancak Murphy ve Iorio, detayların kritik önem taşıdığı ve bu kadar ciddi işgücü açığı olan bir sektörde, insanların hala hayati roller oynayacağını söylüyor.

Riskler çok yüksek diyen Murtphy şöyle devam ediyor. “Denetleyen bir insana ihtiyacınız olacak, ‘Bu bir başlangıç noktası. Bunu nasıl sonuçlandırabilirim ve daha iyi hale getirebilirim?”

Iorio, AEC profesyonellerini bu araçları daha çok meşakkatli ve zaman alıcı işlerden bazılarını ortadan kaldıran bir yardımcı olarak düşünmeye teşvik ediyor.

Bu teknolojinin kullanılmaya başlanmasından sonra bundan sonra yapacakları şey ortadan kaybolmak değil, küratör olmak olacak. Bu, ekranınızın arkasında daha genç tasarımcılardan oluşan bir ekibin olması gibi bir şey.

Iorio, sonuçta, üretken yapay zeka araçları sektör için kullanılabilir hale geldikçe, bunları kullanmayanların rekabet edememe riskiyle karşı karşıya kalacağını söyledi. Müşteriler, tasarım taleplerine hızla yanıt verebilecek veya hangi tasarımın en sürdürülebilir, en uygun maliyetli veya en hızlı inşa edilebileceğini verilerle gösterebilecek müteahhitler, mühendisler ve mimarlar aramaya başlayacaktır. Iorio, “Naçizane görüşüme göre zamanla, ister bizden ister başkasından gelsin, bu kesinlikle masaya yatırılacak” dedi. “Bu konu tür bir otomasyon teknolojisi olarak bir zorunluluk olacak.”

Kaynak: https://blog.bluebeam.com/generative-ai-in-construction/